Implementasi Pengelolaan Data Mining Pada Rumah Makan Dengan Algoritma Apriori Dan Hash Based Pada Rumah Makan Sultan Haflah
DOI:
https://doi.org/10.55537/cosmic.v1i4.956Kata Kunci:
Apriori, hash based, data miningAbstrak
Penggunaan teknologi data mining telah menjadi penting dalam meningkatkan efisiensi dan keefektifan pengelolaan data pada berbagai industri termasuk restoran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori dan teknik hash based dalam pengelolaan data di Rumah Makan Sultan Haflah Pengeran 3. Metode Apriori digunakan untuk analisis pola asosiasi dalam data transaksi, sementara teknik hash based digunakan untuk optimasi penyimpanan dan pencarian data yang cepat. Penelitian ini menggambarkan proses implementasi kedua algoritma tersebut serta evaluasi kinerjanya dalam konteks spesifik rumah makan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan memberikan wawasan yang berharga bagi pengambilan keputusan manajerial. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam bidang pengelolaan restoran dan teknologi informasi.
Unduhan
Referensi
U. Al Muna, I., Mulyadi, D., Pertiwi Hari Sandi, S., Studi Manajemen, P., Ekonomi dan Bisnis, F., & Buana Perjuangan Karawang, “ANALISIS KEBERADAAN KAMPUS DALAM MENINGKATKAN PERTUMBUHAN UMKM DAN HASIL PENJUALAN PADA UMKM SEKITAR KAMPUS UBP KARAWANG,” J. Econ. , Bus. Account., vol. 7, pp. 2597–5234, 2024, [Online]. Available: http://www.depkop.go.id.
A. Soepriyono, G., & Triayudi, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Aksesoris Laptop,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, pp. 2087–2096, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.30865/mib.v7i4.6555
D. Saputra, A., Herlina, Sari, L., & Sartika, “Implementasi Metode Association Rule Mining Pada Penjualan Barang Di Toko Bangunan Ada Mas Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Multidisiplin Dehasen, vol. 2, pp. 709–718, 2023.
H. Fadli, M., & Lubis, “Data Mining Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Hash Based Pada Sistem Penjualan Produk,” SNASTIKOM, vol. 2, pp. 163–170, 2023.
F. A. Rizka, A., Fadillah Siregar, A., & Siregar, “Sistem Pemilihan Produk Terlaris Seller Flanelade dengan Metode MAUT,” Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 4, pp. 97–104, 2022.
D. Rizky Amanda, U., & Putro Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma Hash Based Pada Data Pemesanan Buah Impor Cv. Green Uni Fruit,” . KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. Dan Komputer), vol. 5, pp. 86–93, 2021.
L. Firman, M., Halik, A., & Septiana, “Analisa Data Untuk Prediksi Daerah Rawan Bencana Alam Di Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 6, pp. 856–870, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.52362/jisamar.v6i4.939
H. Abizal, R., Syahra, Y., & Hafizah, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Penjualan Pada Restoran Sederhana,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. Dan Sist. Komput. TGD), vol. 5, p. 76, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.53513/jsk.v5i1.4794
L. Anggraini, A., & Sianturi, “Implementasi Data Mining Algoritma Hash-Based Untuk Mengetahui Frekuensi Itemset Penjualan Alat-Alat Listrik (Studi Kasus: PT. Asia Sinar Inti Abadi).,” Pus. Penelit. Dan Pengabdi. Masy. STMIK Budidarma, vol. 9, pp. 36–40, 2022.
M. Fadillah Siregar, A., Fadilllah, R., & Andriyani, “Implementasi Data Mining Penjualan Kosmetik Pada Toko Kazana Menggunakan Metode Algoritma Hast Based.,” BIMASATI, vol. 1, no. 1, 2021.
and R. W. Surja, Stephanie, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan dan Persediaan pada PT Selatan Jaya Prima Perkasa.,” ComTech Comput. Math. Eng. Appl., vol. 4, no. 2, pp. 696–705, 2023.
H. Syarifaldi, A. F., Berhitu, O. V., Apriansyah, R., & Kuswanto, “Penerapan Sistem Informasi Data Order Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall,” Media J. Inform., vol. 15, no. 2, p. 185, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.35194/mji.v15i2.3508
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Sulis Hafiza Pasaribu, Farid Akbar Siregar
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
