Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi

Penerapan Metode ROC, MAUT, dan MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Benih Jagung Unggul

2024-09-29T17:08:15+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menyoroti pentingnya penentuan benih jagung unggul untuk hasil yang optimal. Fokus utama penelitian ini adalah menetapkan kriteria benih jagung unggul dengan spesifikasi umur benih 120 hari, kadar air 15-20%, tanaman bersih, populasi klobot kering minimal 85%, dan uji daya tumbuh 95%. Berdasarkan kriteria ini, "Benih Jagung A" diakui sebagai benih jagung unggul. Petani sering mengalami kesulitan dalam menentukan kriteria benih jagung, yang berdampak pada komposisi kimia dan hasil panen.Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA), dan pembobotan Rank Order Centroid (ROC). SPK terkomputerisasi digunakan untuk menganalisis data, menghitung kriteria, dan mengubah data menjadi informasi yang mendukung pengambilan keputusan petani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MAUT, MOORA, dan pembobotan ROC secara efektif membantu dalam menentukan benih jagung unggul, dengan "Benih Jagung A" sebagai pilihan terbaik berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan solusi ilmiah untuk mendukung pengambilan keputusan yang optimal dalam sektor pertanian. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini diharapkan dapat diterapkan secara luas dalam pengambilan keputusan di sektor pertanian untuk meningkatkan kualitas benih dan hasil panen.

Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Panitia Pemilihan Kecamatan Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment

2024-09-29T17:10:24+00:00

Dalam penyelenggaraan pemilu, terdapat masalah terkait kurangnya metode evaluasi menyeluruh dalam seleksi anggota panitia pemilihan kecamatan. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode evaluasi yang efektif dengan menggunakan teknik Addition Rate Assessment (ARAS). Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 99,95%, dengan nilai tertinggi sebesar 0,9367, yang direkomendasikan sebagai calon anggota panitia pemilihan kecamatan. Penerapan ARAS membuat proses seleksi menjadi lebih transparan dan dapat dipertanggungjawabkan, serta memastikan bahwa anggota yang terpilih memiliki integritas dan tanggung jawab penuh dalam menjalankan tugas mereka. Dengan demikian, penggunaan ARAS tidak hanya meningkatkan efisiensi dalam penyelenggaraan pemilu, tetapi juga memperkuat kepercayaan masyarakat terhadap proses demokratis yang adil dan akuntabel.

Pembentukan Model Hirarki Tren Penelitian Berdasarkan Analisis Bibliometrik

2024-09-29T17:10:00+00:00

Penelitian ini menggunakan perangkat lunak Bibliometrix dalam R untuk menganalisis tren penelitian terkait Analytic Network Process (ANP) selama lima tahun terakhir (2019-2024) berdasarkan dataset dari Web of Science. Setelah melakukan analisis terhadap 968 artikel ilmiah, penelitian ini tidak hanya menghasilkan wawasan mendalam tentang tren penelitian ANP, tetapi juga membentuk model hirarki yang terdiri dari: 1) Goal – tren penelitian ANP, 2) Kriteria – komponen analisis bibliometrik seperti tren kata kunci, jurnal berpengaruh, serta negara dan penulis yang aktif, dan 3) Alternatif – hasil analisis bibliometrik yang mencerminkan tren topik dalam penelitian ANP. Temuan ini menunjukkan bahwa analisis bibliometrik dapat digunakan untuk menentukan kriteria dan alternatif dalam perankingan tren penelitian, serta memberikan kontribusi bagi berbagai metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK), termasuk AHP dan ANP

Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Penambahan Produk Berdasarkan Persentase Penjualan Menggunakan Metode ELECTRE

2024-09-29T17:09:36+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penyediaan stok barang di Alfamart, yang sering menghadapi ketidakcocokan antara penambahan stok oleh distributor dan permintaan pelanggan akibat variasi permintaan tiap produk. Kesalahan pengelolaan stok sering terjadi, mengakibatkan penumpukan atau kekurangan barang. Penelitian ini membantu sektor ritel dalam menentukan produk yang perlu ditingkatkan suplai-nya untuk memaksimalkan keuntungan. Metode ELECTRE digunakan untuk pengambilan keputusan dalam penambahan stok, diimplementasikan dalam sistem berbasis PHP. Hasil analisis menunjukkan bahwa produk seperti Cheetos Twisted, Sari Roti, dan Coklat Silverqueen memiliki prioritas tertinggi untuk penambahan stok, sesuai dengan potensi keuntungan yang paling tinggi. Usulan sistem ini juga mencakup pengujian blackbox, yang memastikan bahwa aplikasi berfungsi sesuai harapan dan memberikan rekomendasi yang dapat membantu manajemen Alfamart dalam pengambilan keputusan terkait penyediaan stok.

Implementasi Metode Vikor dalam Penerimaan Beasiswa Kurang Mampu pada SMA N 5 Padang

2024-09-29T17:10:58+00:00

Metode VIKOR (VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje) merupakan teknik pengambilan keputusan multi-kriteria yang cocok untuk seleksi penerima beasiswa karena mempertimbangkan banyak kriteria sekaligus. Dalam penerapannya di SMA N 5 Padang untuk penyeleksian beasiswa kurang mampu, langkah awal adalah mengidentifikasi kriteria penilaian seperti nilai akhir raport, jumlah tanggungan keluarga, kepemilikan rumah, dan penghasilan orang tua. Setelah data dinormalisasi dan bobot kriteria ditentukan, indeks preferensi (S, R, Q) dihitung untuk menentukan peringkat setiap calon. Calon dengan indeks terendah dianggap terbaik dan hasil ini divalidasi sebelum implementasi. Pendekatan VIKOR memastikan keputusan yang efisien, objektif, dan proporsional sesuai kriteria yang ditetapkan.