Penerapan Citra Median Filter dan Histogram Equalization Pada Gambar Bangunan Tua
DOI:
https://doi.org/10.55537/gabdimas.v1i2.819Kata Kunci:
Citra Median Filter, Histogram Equalization, Gambar Bangunan TuaAbstrak
Citra sebagai salah satu komponen multimedia memegang satu peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Citra gambar adalah kombinasi antara garis, titik, bidang, dan warna untuk menciptakan suatu imitasi dari suatu objek.Tujuan dari Histogram Equalization adalah untuk mendistribusikan tingkat abu-abu dalam sebuah citra sehingga setiap abu-abu sama mungkin terjadi, histogram Equalization akan meningkatkan kecerahan dan kontras dari citra gelap dan rendah.Metode median filter merupakan filter non-linear yang dikembangkan Tukey, yang berfungsi untuk menghaluskan dan mengurangi noise atau gangguan pada citra. Dikatakan nonlinear karena cara kerja penapis ini tidak termasuk kedalam kategori operasi konvolusi. Operasi nonlinear dihitung dengan mengurutkan nilai intensitas sekelompok pixel, kemudian menggantikan nilai pixel yang diproses dengan nilai tertentu. Filter Median merupakan order-statistics filter yang paling banyak dikenal. Dapat dilihat bahwa Citra digital yang difilter mengunakan masing masing metode memiliki perubahan yang dapat dilihat dengan mata telanjang. Pada citra awal objek dalam citra masih terdapat noise kemudian ketika di proses dengan Median Filter noise pada objek citra menjadi hilang atau sudah dihapus. Untuk metode yang kedua citra hasil pemrosesan dapat dilihat perbedaanya dimana citra hasil pemrosesan lebih jelas objek dalam citra itu sendiri, dan kita bisa melihat Diagram proses hasil dari Histogram Equalization.Citra adalah komponen multimedia yang digunakan untuk pemrosesan informasi visual. Terdiri dari kombinasi garis, titik, bidang, dan warna untuk membuat tiruan dari suatu benda. Proses penghitungan warna suatu citra melibatkan berbagai tahapan, seperti segmentasi, ekstrusi, dan klasifikasi. Metode utama untuk menghitung warna adalah Filtering, yang merupakan filter non-linier dan efektif untuk mereduksi warna. Median Filter adalah filter non-linear yang digunakan untuk mengurangi noise dan warna pada suatu citra. Ini juga disebut Histogram Equalization (HE) dan merupakan teknik populer untuk menyempurnakan gambar. Ini digunakan untuk mewakili distribusi frekuensi berbagai warna dalam gambar, mengurangi noise dan meningkatkan kualitas gambar. Histogram Equalization adalah teknik populer untuk menyempurnakan gambar dengan rentang warna yang luas. Ini digunakan untuk mengurangi noise dan meningkatkan kualitas gambar. Teknik tersebut digunakan untuk membuat histogram global, yang dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti dan image enhancement.
Unduhan
Referensi
Chang, C. C., Hsiao, J. Y., & Hsieh, C. P. (2008). An adaptive median filter for image denoising. Proceedings - 2008 2nd International Symposium on Intelligent Information Technology Application, IITA 2008, 2, 346–350. https://doi.org/10.1109/IITA.2008.259
Chen, S., & Ramli, A. R. (2003). Minimum Mean Brightness Error Persamaan Bi-Histogram di Peningkatan Kontras Machine. 49(4), 1310–1319.
Debdoot, L., Pascasarjana, A. M., Garud, H., & Pascasarjana, A. M. (2010). Kecerahan Mempertahankan Persamaan Histogram Fuzzy Dinamis. 2475–2480.
Elizabeth, T. (2020). PENINGKATAN KUALITAS CITRA X-RAY PARU-PARU PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION. 4(2), 345–349.
Emitor, J., Sholihin, R. A., Purwoto, B. H., Elektro, J. T., Teknik, F., Surakarta, U. M., & Enhancement, I. (n.d.). Perbaikan Citra Dengan Menggunakan Median Filter dan Metode Histogram Equalization. 14(02).
Fadillah, N., & Gunawan, C. R. (2019). Mendeteksi Keakuratan Metode Noise Salt and Pepper dengan Median Filter. 6(1), 91–95.
Fajrin, H. R., Studi, P., Elektromedik, T., Vokasi, P., & Muhammadiyah, U. (2016). Perbandingan metode untuk perbaikan kualitas citra mammogram. 7(2), 657–664.
George, G., Oommen, R. M., Shelly, S., Philipose, S. S., & Varghese, A. M. (2018). Sebuah Survei tentang Berbagai Teknik Penyaringan Median Untuk Menghilangkan Kebisingan Impuls Dari Gambar Digital. Icedss, 2–3.
Histogram, D., Seragam, S. A., Han, J., Yang, S., & Lee, B. (2011). Metode Penyamaan Histogram Warna 3-D Baru. 20, 506–512.
Ibrahim, H., Sia, N., Kong, P., & Member, S. (2009). Penajaman Citra Menggunakan Sub-Regions Histogram Equalization. Pattern Recognition Letters.
Indriani, F., Utaminingrum, F., & Sari, Y. A. (2018). Deteksi Zebra Cross Pada Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Hough Deteksi Zebra Cross Pada Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Hough Transform. July.
Khilmawan, M. R., & Riadi, A. A. (2018). Implementasi pengurangan noise pada citra tulang menggunakan metode median filter dan gaussian filter. 03, 116–121.
Komputer, J. S., Komputer, F. I., & Sriwijaya, U. (2020). Perbaikan kualitas citra retina menggunakan metode contrast limited adaptive histogram equalization (clahe) dan median filter.
Kumala, M. H., Kumalasari, R., & Farida, I. N. (2018). Analisa Perbandingan Metode Histogram Equalization Dengan Metode Median Filter Untuk Reduksi Noise. Simki-Techsain, 02(05), 1–7.
Mayangky, N. A., Riana, D., Hadianti, S., Nurfalah, R., Kusumayudha, M. R., Mandiri, N., & Equalization, H. (2021). Analisa Perbandingan Metode Histogram Dan Median Filtering Pada Citra Mata. 3(2), 161–165.
Menotti, D., Najman, L., Facon, J., & Araújo, A. D. A. (2007). Metode Persamaan Multi-Histogram untuk Peningkatan Kontras dan Menjaga Kecerahan Machine. 53(3), 1186–1194.
Nomor, V., Novantara, P., & Mutiara, J. (2021). PERBANDINGAN METODE GAUSSIAN FILTER DENGAN MEDIAN FILTER DALAM MEREDUKSI. 6, 19–25.
Pardosi, I., & Informatika, J. T. (2016). Salt and Pepper Noise Removal dengan Spatial Median Filter dan Adaptive Noise Reduction. 17(2), 127–136.
Pratama, S. (2018). Implementasi Median Filter dan Metode Histogram Equalization Dalam Perbaikan Citra (Image Enhancement). Pratama & Sembiring, 7, 1–10.
Riadi, A. A., Chamid, A. A., & Sokhibi, A. (2017). Analisis Komparasi Metode Perbaikan Kontras Berbasis Histogram Equalization Pada Citra Medis. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 8(1), 383–388. https://doi.org/10.24176/simet.v8i1.1026
Sebatubun, M. M. (2016). Peningkatan kualitas citra x—Ray paru—Paru menggunakan contrast limited adaptive histogram equalization dan gaussian filter. 241–247.
Sidik, Firmansyah, & Anwar, S. (2019). Perbaikan Citra Malam ( Tidak Infrared ) Dengan Metode Histogram Equalization Dan Contrast Stretching. Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, 4(2), 203–210.
Teknik, F., Studi, P., Elektro, T., Dharma, U. W., Kusumadewi, A., Teknik, F., Studi, P., Elektro, T., Dharma, U. W., & Equalization, H. (2020). Penerapan Metode Contrast Stretching Histogram Equalization dan Adaptive Histogram Equalization Untuk Meningkatkan Kualitas Citra Media MRI. 11(1), 1–10.
Yusro, K. A., & Sianturi, R. D. (2018). Penerapan Metode Median Filtering Dan Histogram Equalization Untuk Meningkatkan Kualitas Citra Radiografi. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 5(3), 254–260.
Zhou, Yang, & Wang. (2020). Perbandingan Metode HIstogram Equalization Dan Contras Limite Adavtife Histogram Equalization Pada Citra CT-Scan Kanker Paru-Paru. Jurnal Kesehatan, 21(1), 1–9.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Ainun Mardiah Hasibuan, Mhd Roji Rifansyah, Rinanda Putri Rambe
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
