Application of Decision Tree Algorithm in Determining the Quality of Processed Coffee Based on Consumer Preferences at Beskabean Coffee
DOI:
https://doi.org/10.55537/spk.v4i1.1129Keywords:
beskabean, coffee quality, consumer preference, decision support system, decision treeAbstract
This research aims to apply the Decision Tree algorithm in determining the quality of processed Beskabean coffee based on consumer preferences. Beskabean coffee is one of the local coffee products that is unique in its flavor, processing method, and brewing variety. In the face of market competition and rising consumer expectations, a deep understanding of the factors that influence preferences is essential to support product innovation. Data collection was conducted through distributing questionnaires to consumers who have tasted various variants of Beskabean coffee. The variables analyzed included acidity, viscosity, aroma, aftertaste, and brewing methods such as V60, French press, and tubruk. All data collected was then analyzed using the Decision Tree algorithm with the Classification and Regression Tree (CART) approach. The results of the analysis show that aroma and aftertaste are the two most dominant factors influencing consumer preferences for Beskabean coffee. The Decision Tree model successfully categorizes coffee quality based on a combination of sensory attributes and consumer preferences with a fairly high level of accuracy. These findings provide valuable insights for coffee businesses, especially MSMEs, to develop products that are more in line with market desires. The application of the Decision Tree algorithm is proven to be effective in identifying consumer decision patterns and can be used as a decision-making system.
Downloads
References
K. Christalia dan I. S. Djunaid, “Pengaruh Harga dan Store Atmosphere terhadap Keputusan Pembelian Konsumen pada Coffeeshop Koplo,” JIIP – Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, vol. 7, no. 2, 2024. [Online]. doi: 10.54371/jiip.v7i2.4021
A. A. Ikhsania, “Alasan Konsumsi Kopi Jadi Tren Gaya Hidup Masyarakat Urban,” Okezone Lifestyle, 2017. [Online]. Available: https://lifestyle.okezone.com/read/2017/11/09/298/1811342/alasan-konsumsi-kopi-jadi-tren-gaya-hidup-masyarakat-urban
S. Sari, “Analisis Pengaruh Stres Kerja dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan pada Beskabean Coffee & Roastery Palembang,” Jurnal Manajemen dan Bisnis, vol. 2, no. 2, pp. 8–11, Aug. 2023. [Online]. Available: https://ojs.ukb.ac.id/index.php/Jmabis/article/view/767
A. Putri, H. Hasnah, C. Paloma, dan Y. Yusmarni, “Perilaku Konsumen dalam Membeli Kopi di Masa Pandemi Covid-19 pada Coffee Shop Kota Padang,” Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, vol. 5, no. 4, 2021. doi: 10.21776/ub.jepa.2021.005.04.32
M. R. Ruslan, A. Yoesdiarti, dan H. Miftah, “Analisis Preferensi Konsumen Terhadap Kopi Bogor di Tiga Kedai Kopi Bogor,” Jurnal Agribisains, vol. 6, no. 2, 2020. [Online]. doi: 10.30997/jagi.v6i2.3545
H. N. Utami dan N. Kamilia, “Persepsi Konsumen Thematic Coffee House terhadap Merek, Kualitas Produk dan Pelayanan serta Nilai Pelanggan Produk Kopi Lokal (Survei Konsumen Filosofi Kopi Jakarta Selatan),” Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora, vol. 6, no. 1, 2017. doi: 10.23887/jish-undiksha.v6i1.9870
B. Bagio, E. T. Kembaren, F. Fadli, dan S. Suryadi, “Strategi Pengembangan Bubuk Kopi Gayo di Kabupaten Aceh Tengah,” Jurnal Agrisep, vol. 22, no. 1, 2021. doi: 10.17969/agrisep.v22i1.21492
M. R. A. H. Kurniawan, “Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor untuk Mendiagnosa Hama dan Penyakit pada Tanaman Cabai,” Jurnal Teknologi Informasi Respati, vol. 16, no. 2, 2021. doi: 10.35842/jtir.v16i2.399
P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, dan B. Winarno, “Klasifikasi dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” PRISMA – Prosiding Seminar Nasional Matematika, vol. 3, 2020. [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/article/view/37650
[V. N. Harahap, D. Irmayani, dan S. Z. Harahap, “Prediksi Tweet Netizen Menggunakan Random Forest, Decision Tree, Naïve Bayes, dan Ensemble Algorithm,” Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, vol. 6, no. 1, 2021. doi: 10.54367/jtiust.v6i1.1274
E. Fitriani, Rosalina, dan F. Wijayanti, “Hubungan Konsumsi Makanan Cepat Saji (Fast Food) dengan Pertumbuhan Anak Usia Sekolah di SDN Sidomulyo 04 Ungaran Kecamatan Ungaran Timur,” Electoral Governance: Jurnal Tata Kelola Pemilu Indonesia, vol. 12, no. 2, 2020. [Online]. Available: https://electoralgovernancejournal.kpu.go.id
N. Dyana, N. Budiharti, dan H. Galuh, “Analisis QFD (Quality Function Deployment) untuk Perbaikan Produk Thai Tea Merek Kaw-Kaw di UKM Waralaba di Landungsari, Malang,” Jurnal Valtech, vol. 3, no. 2, 2020. [Online]. Available: https://ejournal.unmer.ac.id/index.php/valtech
S. K. Wildah, A. Latif, A. Mustopa, S. Suharyanto, M. S. Maulana, dan A. Sasongko, “Klasifikasi Penyakit Daun Kopi Menggunakan Kombinasi Haralick, Color Histogram dan Random Forest,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN), vol. 11, no. 1, 2023. doi: 10.26418/justin.v11i1.60985
A. K. Zyen dan H. Mulyo, “Implementasi Algoritma Decision Tree C5.0 untuk Klasifikasi Pasien Demam Berdarah di Kabupaten Rembang,” AMRI (Analisa, Metode, Rekayasa, Informatika), vol. 1, no. 1, 2022. [Online]. Available: http://amri.unsoed.ac.id
N. M. Ikmal, N. Holifah, dan I. Indriastuti, “PPM Pengusaha Kecil Canukopi Asal Aceh sebagai Upaya Meningkatkan Inovasi Produk Lokal,” Prosiding PKM-CSR, vol. 6, 2023. doi: 10.37695/pkmcsr.v6i0.2009
D. M. Sukarnasih, N. L. N. Sukmawati, I. N. G. A. Diatmika, I. G. A. D. Arlita, dan D. A. S. Bhegawati, “Pengaruh Modal Kerja, Penggunaan E-commerce, dan Efektivitas Sistem Pengendalian Internal terhadap Pendapatan Pelaku UMKM di Kota Denpasar,” Co-Value: Jurnal Ekonomi Koperasi dan Kewirausahaan, vol. 14, no. 8, 2024. doi: 10.59188/covalue.v14i8.3997
F. Novitasari, Usman, dan A. D. P. Rusman, “Analisis Kinerja Kader Posyandu dalam Pengukuran Antropometri di Wilayah Kota Parepare,” Jurnal Ilmiah Manusia dan Kesehatan, vol. 5, no. 1, 2022. doi: 10.31850/makes.v5i1.725
G. A. Sandag, J. Leopold, dan V. F. Ong, “Klasifikasi Malicious Websites Menggunakan Algoritma K-NN Berdasarkan Application Layers dan Network Characteristics,” CogITo Smart Journal, vol. 4, no. 1, 2018. doi: 10.31154/cogito.v4i1.100.37-45
A. Aqila dan M. Faisal, “Lung Cancer EDA Classification Using the Decision Trees Method in Python,” Informatics and Software Engineering, vol. 1, no. 1, 2023. doi: 10.58777/ise.v1i1.56
T. T. Naibaho, “Analisis Perbedaan Tingkat Pendapatan terhadap Preferensi Konsumen Kopi Lokal Sumatera di Kota Medan,” Penelitian Pendidikan Sosial Humaniora, vol. 4, no. 1, 2019. [Online]. Available: http://ppsnp.fisip-unimed.ac.id
I. Alam, W. Warkoyo, dan D. D. Siskawardani, “Karakteristik Tingkat Kematangan Buah Kopi Robusta (Coffea canephora A. Froehner) dan Buah Kopi Arabika (Coffea arabica Linnaeus) terhadap Mutu dan Cita Rasa Seduhan Kopi,” Food Technology and Halal Science Journal, vol. 5, no. 2, 2023. doi: 10.22219/fths.v5i2.21925
M. Purnamasari dan A. Saptadinata, “Preferensi Konsumen terhadap Produk Minuman Kopi di Lim Kopi Tangerang,” Jurnal Sains Terapan Pariwisata, vol. 8, no. 3, 2023. doi: 10.56743/jstp.v8i3.311
St. A. R. Aisyah and S. K. Y. Hiola, “Analisis Preferensi Konsumen terhadap Produk Olahan Ayam di Kota Makassar,” Jurnal Galung Tropika, vol. 6, no. 3, pp. 174–184, Dec. 2017. doi: 10.31850/jgt.v6i3.237
I. Hasan, I. Rosida, and N. Nurliani, “Preferensi Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Beras Berdasarkan Kualitas Beras Medium dan Premium Pada Pasar Tradisional di Kota Makassar,” Jurnal Ilmiah Ecosystem, vol. 22, no. 2, 2022. doi: 10.35965/eco.v22i2.1519
U. Sonjaya, D. Sukmawati, and E. Dasipah, “Analisa Faktor yang Mempengaruhi Preferensi dan Keputusan Pembelian Konsumen Kopi Buhun Kabupaten Sumedang,” Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, vol. 9, no. 2, 2023. doi: 10.25157/ma.v9i2.10859
H. Tamtomo and D. Veronica, “Meningkatkan Ekspor dan Daya Saing Biji Kopi Indonesia: Implikasi Strategis Bagi Pengembangan Kopi Lokal Jangkat,” Journal Development, vol. 6, no. 2, 2018. doi: 10.53978/jd.v6i2.109
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 M Arief Rahman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
